Fidelius示例教程
您可以通过本页面了解如何在Fidelius中运行一个示例程序。
基于Iris数据集的K-Means聚类算法
基于Iris数据集的K-Means聚类是机器学习中一个非常经典的学习示例，这里我们介绍一下如何在Fidelius中实现这个例子。
Iris鸢尾花数据集
Iris 鸢尾花数据集内包含 3 类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
- sepallength：萼片长度
- sepalwidth：萼片宽度
- petallength：花瓣长度
- petalwidth：花瓣宽度
以上四个特征的单位都是厘米（cm）
Iris数据集部分展示如下：
| sepal_length | sepal_width | petal_length | petal_width | species | |
|---|---|---|---|---|---|
| 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 | 示例 |
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