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中国的保密思想源远流长,实际上”典枢”二字来自于《汉书》:“职典枢机,以谨慎周密自著,外内无间”,“典枢机”通常指掌管守护国家机密位高权重之职。鉴于我们的系统提供了“在保护数据隐私的前提下进行数据合作”的功能,系统命名为“典枢”。
中国的保密思想源远流长,实际上”典枢”二字来自于《汉书》:“职典枢机,以谨慎周密自著,外内无间”,“典枢机”通常指掌管守护国家机密位高权重之职。鉴于我们的系统提供了“在保护数据隐私的前提下进行数据合作”的功能,系统命名为“典枢”。
= 使用典枢 =
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典枢正式版已于2022年四月正式上线,目前典枢提供了网页版,您可以访问 [https://dianshudata.com dianshudata.com] 使用典枢,详细的使用教程参见[[使用典枢]]。
典枢正式版已于2022年四月正式上线,目前典枢提供了网页版,您可以访问 [https://dianshudata.com dianshudata.com] 使用典枢,详细的使用教程参见[[使用典枢]]。在使用典枢的过程中,如果遇到了问题可以现在[[典枢常见问题]]里寻找解决方法。此外,您也可以在自己的业务系统中通过 SDK 的方式接入典枢,详细的 SDK 说明请参考 [https://github.com/YeeZTech/YeeZ-Privacy-Computing/blob/master/README.md FideliusSDK说明文档]。


== 典枢用户 ==
== 典枢用户 ==
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* 数据提供方:部署隐私保护节点(或者采用托管模式)接入典枢平台,通过“发布数据”将企业自有的数据在平台完成注册。
* 数据提供方:部署隐私保护节点(或者采用托管模式)接入典枢平台,通过“发布数据”将企业自有的数据在平台完成注册。
* 数据使用方:在“数据集市”寻找需要的数据以及对应的模型算法,下单获得最终的结果。
* 数据使用方:在“数据集市”寻找需要的数据以及对应的模型算法,下单获得最终的结果。
* 算法开发者:在确认需求后,例如明确相应的场景,是否有保护模型的需求等等,算法开发者需开发相应的算法,并使用 [[Fidelius]] 提供的 algo_wrapper   对算法进行框架的封装。
* 算法开发者:在确认需求后,例如明确相应的场景,是否有保护模型的需求等等,算法开发者需开发相应的算法,并使用 [[Fidelius]] 提供的 algo_wrapper 对算法进行框架的封装。
*数据托管方:<br />
*数据托管方:数据提供方并不是典枢平台上的数据合作中必不可少的一方,它只在数据提供方没有 Fidelius 计算节点的情况下提供数据服务能力,包括算力和必要的加密数据储存。
 
这取决于你的目的,最简单的方法是前往典枢的[https://dianshu.yeez.tech/ 官网],注册并进行认证,在官网的引导下,浏览、并使用典枢上的数据、算法是十分简单的。当然,[[典枢常见问题]]也包括了你在官网上可能遇到的一些问题。
 
如果你需要在典枢上完成一些更复杂的操作,那么你可能需要更详细的帮助,具体参考[[使用典枢]]
 
此外,你也可以在自己的业务系统中通过SDK的方式接入典枢,详细的SDK说明请参考[https://github.com/YeeZTech/YeeZ-Privacy-Computing/blob/master/README.md FideliusSDK说明文档]。


= 关于本文档 =
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本文档使用wiki的方式进行维护,这意味着:
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编辑wiki时最重要的规则就是大胆。不要犹豫,动手编辑。如果您的编辑含有错误,其他人会更正,所以要有信心,尝试一下吧!就编辑wiki页面而言,存在各种各样的编辑规则、习惯和理念,但是大胆最重要!
编辑 wiki 时最重要的规则就是大胆。如果您的编辑含有错误,其他人会更正。要有信心,尝试一下吧!


一次编辑既可以贡献一整段或整页的信息,也可以简单到仅仅修正错别字或拼写错误。一般来说,增加或者编辑文本的目的是力求文本简洁明了。最重要的是,请确保您的编辑可以改善wiki上的内容。
一次编辑既可以贡献一整段或整页的信息,也可以简单到仅仅修正错别字或拼写错误。一般来说,增加或者编辑文本的目的是力求文本简洁明了。最重要的是,请确保您的编辑可以改善 wiki 上的内容。
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在这里,任何注册用户都可以贡献自己的力量,帮助其他人改善典枢的用户体验。
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最后,如果文档中存在我们未曾覆盖到的帮助,你也可以在[[讨论]] 标签中告诉社区的其他成员。
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2022年11月28日 (一) 05:52的版本

欢迎使用典枢数据合作平台,本文档将帮助您了解什么是典枢数据合作平台、如何使用典枢以及如何贡献你的力量。


典枢简介

典枢是由熠智科技推出的数据合作平台,致力于为中小企业打造数据合作生态,连接数据、用户、开发者,以数据要素驱动企业创新。 与其他数据交易平台不同,典枢平台并不存储用户数据。基于隐私计算和区块链等技术,用户可以轻松实现数据共享和使用而无需担心数据隐私泄露。

此外,典枢还具有如下特点:

  • 网络效应:数据具有网络效应,即数据价值随购买数据的消费者的数量增加而增加。典枢通过为企业、开发者提供各种数据合作的工具,打通数据壁垒,在多维度的数据网络上,提炼出面向行业的高价值数据服务。
  • 面向数据服务:支持数据统计分析、联合建模、联邦学习等多种数据合作场景,满足企业各种数据服务需求。
  • 弹性交易:数据服务按需使用,通过简洁友好的操作方式,使得验证-支付-使用一站完成,改变数据要素交易模式。

典枢底层的核心技术模块包括了隐私计算中间件 Fidelius 以及联盟区块链 YeeZChain,如果您想了解相关技术细节,下面是更详细的介绍。

“典枢”由来

中国的保密思想源远流长,实际上”典枢”二字来自于《汉书》:“职典枢机,以谨慎周密自著,外内无间”,“典枢机”通常指掌管守护国家机密位高权重之职。鉴于我们的系统提供了“在保护数据隐私的前提下进行数据合作”的功能,系统命名为“典枢”。

使用典枢

典枢正式版已于2022年四月正式上线,目前典枢提供了网页版,您可以访问 dianshudata.com 使用典枢,详细的使用教程参见使用典枢。在使用典枢的过程中,如果遇到了问题可以现在典枢常见问题里寻找解决方法。此外,您也可以在自己的业务系统中通过 SDK 的方式接入典枢,详细的 SDK 说明请参考 FideliusSDK说明文档

典枢用户

典枢的用户是有数据合作需求和参与数据合作的中小企业,指可以提供数据服务,有使用数据服务需求和提供数据合作支持的企业。典枢并不会限制企业在平台上的角色,企业完成入驻后,既可以是数据提供方或者模型算法开发方,也可以是数据或者模型算法的购买方。这三种角色会在使用流程上有一些差别:

  • 数据提供方:部署隐私保护节点(或者采用托管模式)接入典枢平台,通过“发布数据”将企业自有的数据在平台完成注册。
  • 数据使用方:在“数据集市”寻找需要的数据以及对应的模型算法,下单获得最终的结果。
  • 算法开发者:在确认需求后,例如明确相应的场景,是否有保护模型的需求等等,算法开发者需开发相应的算法,并使用 Fidelius 提供的 algo_wrapper 对算法进行框架的封装。
  • 数据托管方:数据提供方并不是典枢平台上的数据合作中必不可少的一方,它只在数据提供方没有 Fidelius 计算节点的情况下提供数据服务能力,包括算力和必要的加密数据储存。

关于本文档

本文档使用 wiki 的方式进行维护,这意味着:

编辑 wiki 时最重要的规则就是大胆。如果您的编辑含有错误,其他人会更正。要有信心,尝试一下吧!

一次编辑既可以贡献一整段或整页的信息,也可以简单到仅仅修正错别字或拼写错误。一般来说,增加或者编辑文本的目的是力求文本简洁明了。最重要的是,请确保您的编辑可以改善 wiki 上的内容。

在这里,任何注册用户都可以贡献自己的力量,帮助其他人改善典枢的用户体验。

最后,如果文档中存在我们未曾覆盖到的帮助,你也可以在 讨论 标签中告诉社区的其他成员。