查看“Fidelius示例教程”的源代码

您可以通过本页面了解如何在Fidelius中运行一个示例程序。

= 基于Iris数据集的K-Means聚类算法 =
基于Iris数据集的K-Means聚类是机器学习中一个非常经典的学习示例，这里我们介绍一下如何在Fidelius中实现这个例子。

== Iris鸢尾花数据集 ==

Iris 鸢尾花数据集内包含 3 类分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica），共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。

*sepallength：萼片长度

*sepalwidth：萼片宽度

*petallength：花瓣长度

*petalwidth：花瓣宽度

以上四个特征的单位都是厘米（cm）


[[文件:Iris pic.15.png|600px|center]]

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! 标题文本 !! 标题文本 !! 标题文本 !! 标题文本 !! 标题文本 !! 标题文本
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